Transkriptions- & Sprechererkennungs-Pipeline

Problem: Interviews mussten transkribiert und einzelnen Sprechern zugeordnet werden, was manuell extrem zeitaufwändig ist.
Ansatz: Pipeline mit WhisperX (Transkription mit Wortausrichtung) und pyannote.audio (Sprechertrennung) gebaut, Export als strukturiertes, durchsuchbares Transkript.
Ergebnis: Deutliche Zeitersparnis gegenüber manueller Transkription, öffentlich einsehbar.